大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python机器学习书籍的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python机器学习书籍的解答,让我们一起看看吧。
python零基础自学推荐书?
如果你是零基础,想要自学 Python 编程,以下这些书籍可以作为参考:
1. 《Python Crash Course》(中文名:《Python编程:从入门到实践》),作者 Eric Matthes。这本书是一本适合初学者的Python入门书,通过实际项目的编写来帮助读者学习Python语言。
2. 《Python学习手册》(中文名:《Python学习手册》),作者 Mark Lutz。这本书是一本全面深入的Python教程,涵盖了Python的基础语法、高级特性、文件和数据处理、网络编程、GUI编程和Web编程等各个方面。
3. 《Python编程导论》(中文名:《Python编程导论》),作者 John V. Guttag。这本书是一本介绍Python的基础概念和编程技术的教材,适合初学者入门学习。
4. 《Python基础教程》(中文名:《Python基础教程》),作者 Magnus Lie Hetland。这本书是一本涵盖Python的基础语法、函数、控制结构、模块、面向对象编程和GUI编程等方面的入门教程。
5. 《Python编程:入门到实践》(中文名:《Python编程:入门到实践》),作者 Paul Barry。这本书通过实例讲解的方式介绍了Python的基础语法、数据类型、控制结构、函数、面向对象编程和GUI编程等方面。
需要注意的是,Python是一门非常灵活、易学易用的编程语言,除了书籍学习外,还可以通过在线教程、教程、编程练习网站等多种方式进行学习。最重要的是,不断地动手实践才能真正掌握 Python 编程。
对于零基础学习Python,以下是一些推荐的自学书籍:
1. 《Python编程快速上手:让繁琐工作自动化》 - 作者:Al Sweigart
2. 《Python编程从入门到实践》 - 作者:Eric Matthes
3. 《Python编程基础教程》 - 作者:Magnus Lie Hetland
4. 《Python核心编程》 - 作者:Wesley J. Chun
python纸质版图书推荐?
Python的用途十分广泛,根据使用目地的不同,选择不同的书籍。
1. python入门与熟悉python语言。推荐《笨方法学python (learn python the hard way)》,这本书用非常有趣的讲述方式介绍了python的基本语法,非常适合非计算机专业作为入门书来看。
2. 数据分析与可视化。推荐《利用python进行数据分析 》,这本书主要介绍了数据分析常用的几个模块:numpy、pandas、matplotlib,以及数据预处理需要的数据加载、清理、转换、合并、重塑等等,建议从第4章开始看,看完后,再接着看前3章。很多新接触的人从头开始看容易一头雾水,看不下去,接着就放弃了。以及《Python数据分析与数据化运营》(宋天龙著),实例丰富,附代码。
3. 数据挖掘。必须要懂机器学习的各种算法,我比较推荐的一本也是非常有名的一本书:《机器学习》(周志华著、清华大学出版社),因为封皮和书中的例子多以西瓜为例,所以别名西瓜书。
4. 机器学习相关。推荐《机器学习——Python实践》。该书系统地讲解了机器学习的基本知识,以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法;详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法,以及建立模型并优化等方法,通过不同的例子展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验,是一本非常好的机器学习入门和实践的书籍。不同于很多讲解机器学习的书籍,本书以实践为导向,使用 scikit-learn 作为编程框架,强调简单、快速地建立模型,解决实际项目问题。读者通过对《机器学习——Python实践》的学习,可以迅速上手实践机器学习,并利用机器学习解决实际问题。
到此,以上就是小编对于python机器学习书籍的问题就介绍到这了,希望介绍关于python机器学习书籍的2点解答对大家有用。