大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python机器学习会议的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python机器学习会议的解答，让我们一起看看吧。
想问问，现在AI的前景以及现在的需求怎么样呢(坐标在深圳)，学Python适合找什么工作呢？
AI的前景很好，值得花精力去投入。
Python的就业情况也非常良好。它比较适合做后端的程序，以及做现在流行的AI程序，大数据，机器学习等等，有非常庞大的生态支持。
只会python找不到工作！！！
只会python找不到工作！！！
只会python找不到工作！！！
以上三点必须谨记！现在的经济局势大大不如以往，别被那些割韭菜的培训机构给骗了，仅仅会python就会导致失业，现在资本家倾向于找那些能力厉害的、有多种技能的，而且能立即上手工作的人，而对培训出来的人员靠着包装简历来应聘的人存在歧视，所以转行必须小心行事！（其实很多那些python培训的就是找不到工作而继续坑后来的人）
回到正题，如果对ai有强烈的兴趣的话，建议算法方向，但搞算法并不轻松，需要对数学有着深刻的认识，并且甚至需要拥有会议论文以及高学历等才能找到合适的工作，如果有决心有精力可以一试。
想学习python做后端，有人推荐django有人推荐flask，二者有啥区别呢？
1、Django是一款重量级的Python开发web框架，功能齐全，不同的人用Django来开发，开发出来的东西基本架构都是一样的，但是Flask是一个轻量级的web框架，相对来说更加灵活，每个人开发出来的东西架构可能完全不一样，
所以对于团队级别的大型项目来说，比较适合选择Django，因为整个团队比较容易达成一致的架构，不会陷入无休止的会议讨论，里面很多东西不需要自己设计，拿来即用，快速开发。
而对于个人开发的小项目来说，也可以用Django，也可以用Flask，用Flask的话，可以设计自己的项目架构，不必拘泥于Django的固定模式。但是对于经验少的开发者来说，这里就比较困难了
2、Flask对于加深Python学习有很大帮助，因为Flask不像Django很多东西都是现成的，需要自己去写
3、Django对新手来说比Flask容易上手，正是因为灵活性的原因
django是一个功能全面的开发框架，自己就包含了模板、对象关系映射（ORM）、数据库访问、权限控制等等开发一个应用所需的大部分功能。可以说学会了它，基本上就可以用Python做东西了。不过相应的，django的缺点就是比较重，如果你要做的东西不是很大，可能会感觉用django就是大炮打蚊子。
flask就相对轻量级很多了，专注于处理***的这些基本功能。如果你只想弄几个网页，后台套点SQL，可能flask就是最适合的了。不过用flask也不用太担心用起来不方便，现在有很多针对flask开发的模块，协助完成数据库、权限、等等各方面。你用到什么功能，就去寻找对应的flask模块导入到项目中。这样项目不会很大，而且开发也很方便。
当然如果有余力的话，最好两个都学一学，作为Python web领域几个最著名的框架，学了肯定对自己的技术有很多帮助的。
如果你是一个人开发，并且想高效率，听我的，必须用 django ，省心省时省力，django 确实大而全，但是开发起来快啊，操心最少，再说了服务器上又不缺那么几十M的空间。
到此，以上就是小编对于python机器学习会议的问题就介绍到这了，希望介绍关于python机器学习会议的2点解答对大家有用。
