大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于自制python机器学习的问题，于是小编就整理了2个相关介绍自制Python机器学习的解答，让我们一起看看吧。
python操作excel方法？
这里介绍3种Python读写的方法，分别是xlrd和xlwt、openpyxl以及pandas，这3种方法都非常简单，感兴趣的朋友可以自己尝试一下：
xlrd和xlwt
这是最基本的Python读写Excel的方式，xlrd专门用于读取Excel，xlwt专门用于写入Excel，下面我简单介绍一下这种方式：
xlrd读取excel，测试代码如下，非常简单，先打开对应的Excel文件，然后定位到某一个sheet，最后再直接读取行、列、单元格值即可：
xlwt写入excel，测试代码如下，新建一个Excel文件，然后添加一个sheet，最后再直接将数据写入对应单元格即可：
openpyxl
这也是Python一个专门用于读写Excel文件的模块，基本读写方式和xlrd、xlwt差不多，使用起来也非常方便，下面我简单介绍一下这种方式：
读取Excel，测试代码如下，打开Excel文件，然后根据name获取到对应sheet，最后再直接读取行、列、单元格值即可：
如何自己做一个简单的erp？
要自己做一个简单的ERP（企业******）系统，需要了解以下步骤和技术：
1. 需求分析：根据企业的具体业务需求，确定ERP系统的功能和业务流程，制定需求文档。
2. 数据库设计：设计ERP系统需要用到的数据库，包括表结构、字段、数据类型、关系等。
3. 系统架构设计：基于需求文档和数据库设计，设计ERP系统的系统架构，包括前后端开发框架、数据传输方式、系统安全和维护问题等。
4. 前端开发：使用前端框架（如Vue.js、React等）和HTML、CSS、JavaScript等技术，开发ERP系统的前端UI界面。
5. 后端开发：使用后端框架（如Spring Boot、Django等）和Java、Python等语言，开发ERP系统的后端业务逻辑和数据库访问接口。
6. 集成测试：对整个ERP系统进行集成测试，确保各个模块的兼容性和稳定性。
7. 部署和运维：将ERP系统部署到生产环境中，并进行运维工作，包括监控系统性能、备份数据、更新系统等。
需要注意的是，ERP系统对开发者的技术水平、项目经验和对企业业务的理解都有一定要求。对于不具备相关技能和经验的人来说，自己开发ERP系统难度较大，建议寻求相关专业人士的帮助或使用市场上成熟的ERP软件。
要自己做一个简单的ERP，
首先需要明确自己的业务需求和目标。
然后，选择适合的开发语言和技术栈，例如使用Python、J***a等编程语言和相应的框架。接下来，设计数据库结构，包括表和字段的定义，并实现数据的存储和查询功能。然后，通过编码实现各个模块的功能，如***购、销售、库存管理等，并进行系统测试和优化。
最后，部署到服务器上，并确保数据安全和系统稳定性。以上步骤需要综合考虑时间、成本、技术实力等因素，以确保能够开发出符合需求的简单ERP系统。
要自己做一个简单的ERP，需要先确定自己的业务流程和需求，然后选择合适的技术和工具进行开发。
可以使用开源的ERP框架，如Odoo、ERPNext等，也可以使用自己熟悉的编程语言和数据库进行开发。
需要考虑到数据的安全性和可靠性，以及用户友好的界面设计。同时，需要进行充分的测试和调试，确保系统的稳定性和可用性。最后，需要不断地进行优化和改进，以满足不断变化的业务需求。
到此，以上就是小编对于自制python机器学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于自制python机器学习的2点解答对大家有用。
