大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于go python 机器学习的问题,于是小编就整理了1个相关介绍go Python 机器学习的解答,让我们一起看看吧。
c++、java、go、python哪个语言更容易精通?哪个可以走的路更远且不至于被轻易淘汰?
先给推荐建议吧,优先python ,其次Java,再了解下go,C++找点资料稍做了解就可以了。
再说原因,从技术上讲,新技术必然对老技术有相应的优势,体现在两个方面,要么开发效率高,要么运行效率高,目前硬件很廉价,运行效率大多数不是问题,主要体现在开发效率上,python学习成本低,开发效率高,应用领域广,优势太大,JAVA做应用后台应用面也很广,开发效率也比较高,go也差不太多,c++开发效率很低,学习成本高,一般用于对性能有极致要求的专用服务器,这个面相对来说比较窄。
市场需要的软件大多以普通应用为主,底层基础系统在国内不是很重视,这些轮子国外很多,拿来就用,国内环境就这样。所以开发效率是最重要的因素,用户并不关心怎么实现。
另外软件开发是一个体系,不是一门课程,你还需要掌握系统的架构和设计,这些系统包括网络通信,负载均衡,数据等。希望对你有所帮助。
在此并不定论哪个语言更容易精通,因为因人而异,而且容易评论区引战。
就说下我认为哪个可以走更远以及不轻易被淘汰吧。
众所周知,C语言是大学里计算机方向专业的必修课。我在读本科的时候,J***A只是选修。从这种课程配置上就可以看出,C语言可以看做当今各种编程语言的祖师爷爷(汇编语言除外)。C语言里的指针,多重继承概念等虽然晦涩,但是却贴近底层实现,在嵌入式编程方面,C语言是最优秀的语言。
但是正因为如此,想要精通C/C++语言的门槛比其他语言要高,想要彻底理解C语言里一些艰难的概念与用法,没有足够的时间去钻研是行不通的。
这也是为什么我推荐有时间的在校大学生,静下心来好好研究C语言。如果能在C语言领域里做一个通透的人,那么后面无论是找实习,找工作,还是学习J***A,Python,都会简单一些。
但是,如果你没有足够的时间,或者希望速成一门语言以便去找工作,我还是推荐你试试J***A与Python。
这二者都有30年以上的历史了,并且作为相对来说上层的语言,拥有非常丰富的经验积淀以及完善的框架支持。在工业环境中,如果希望从0基础到迅速参与开发项目的话,J***A与Python都是很好的选择。而且我在之前的一篇回答里曾经提到过,当前就业环境中,J***A工程师的职位要比C语言以及嵌入式开发的职位之和还要多很多。
但是有得必有失,没有C语言作为基础,个别场景可能会有捉襟见肘的感觉,这就需要各位在业余时间,能够主动的去补充基础知识了。
首先,J***a、Python、Go、C++等编程语言都是目前在IT行业内被广泛使用的编程语言,除了Go语言之外,其他语言也都有大量的成熟案例,所以对于初学者来说,这些编程语言都是不错的选择。
从语言自身的难易程度上来说,Python语言和Go语言在语法结构上要更加简洁一些,J***a和C++语言要稍微复杂一些,当然这也与编程语言的设计思想有直接的关系。对于计算机基础比较薄弱的人来说,从Python语言开始学起是个不错的选择。目前Python语言的上升势头比较明显,伴随着大数据和人工智能的发展,未来Python语言的应用范围将得到进一步扩大,尤其是产业[_a***_]阶段。
其次,程序开发人员能否在程序开发的道路上走得更远,编程语言只是其中的一个因素,更重要的因素在于自身的研发能力,其实编程语言只是一个工具而已。曾经流传这样一个说法:一流程序员靠数学;二流程序员靠算法;三流程序员靠逻辑;四流程序员靠SDK,再往后就是靠各种搜索引擎和编程博客了。从这个角度来看,编程语言对于程序员能力的影响是有限的。
最后,编程的过程说到底就是数学问题,所以研发级程序员往往都需要具备扎实的数学基础,一个程序员最终能够成长的高度往往是由数学等基础学科决定的。如果单纯的从编程语言的角度出发,目前Python和Go的发展趋势更明显一些。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!
当然是Python, 毕竟人生苦短,不过,万变不离其综,语言只是工具,编程思维很重要,没有哪一个语言能够hold住所有场景需求,自己要善于总结,就是不同场景都用不同语言实现一下,踩坑多了,经验丰富了,你就会发现,所谓的编程语言鄙视链,纯属无稽之谈
第一 不被淘汰的是你能否实现和创造价值。而不是你这个岗位的工具。
比如我从事it行业15年。从最早的15年前的asp开始入行,这么多年来,如果要学习不同的工具,岂不早就累死了,虽然大部分的技术是共通的,但是我并不希望自己像在软件开发公司那样工作繁忙很累。
所以最近这些年我从事的是自由职业,工作很轻松,我也从来不会担心自己的哪样技术水平不是很高深,或者找不到工作。
顺便说一句,15年前在某知名世界500强,同时也是微软全球最有价值专家mvp,所以喷子不用怀疑我的技术水平。因为喷子们对这个问题的回答一定是:还是你水平不行。
第二 怎么样让自己避开这种循环学习的怪圈?
如果你本职工作是程序员的话,其实三年左右你就需要学习大量的新的技术,甚至是开发语言,因为客户的项目需求各不一样。
最近10年我一直也在从事销售一线,有10年的销售和市场团队管理经验,当然技术我自己从没有放弃过。
最近4年自由职业也就是不在任何一家公司上班。我的工作主要是给合作企业提供网站建设,网络推广,网络营销的外包工作。
比如我给一家装修公司做一个网站,加上做小程序的,还有网络营销外包,基本上这样一个项目就可以收5到8万,这还是在二线城市,因为企业需要这样做。并且我可以同时给多个企业提供这样的服务。
那么这些企业到底关心我用哪种技术吗?其实还是非常传统的,就是html而已。甲方对我使用的技术是并不关心的,他关心的是我所做的项目最终能不能产生销售业绩。
到此,以上就是小编对于go python 机器学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于go python 机器学习的1点解答对大家有用。