大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据学编程教程的问题,于是小编就整理了2个相关介绍大数据学编程教程的解答,让我们一起看看吧。
大数据该怎么学习,自学能学会吗?
可以先从java语言、html5、css3、javascript、ajax开始,然后涉猎Java方面的开发框架,然后就可以学习Linux 基础、Web容器技术、数据库,尔后再学习函数式编程语言scala、R,再然后就可以学习大数据框架Spark的所有组建、数据存储hadoop hdfs、ES等,学习数据获取平台卡夫卡等等。
对你问题根据我的理解先分析一下。
你想自学,说明还是小白。大数据的方向很多,运营,开发,分析,甚至销售……都算是,从业的方向也很多。那么,你问的应该是看好大数据这个方向,想往这方面发展,但又不了解,怎么入手学习?
你要根据自己的兴趣先确定一个方向,再确定怎么学。
如果连方向都不确定,那么建议你去做大数据服务的公司,进去做业务员,那你进步会很快。
只能说自学很难学会,虽然现在大数据人工智能发展的很好,但是自学的话还是很难达到公司要求的,当初我自学了一年的大数据,天天在网上找一些免费的资料和视频看,但是遇到问题了也没人能帮我解决的,所以学的很吃力也很慢,后来勉强懂一些后台、hadoop方面的知识,但是只能说是皮毛,只是了解一些简单的知识,公司照样不要,后来报了个班集训了半年,面了2家就找到工作了,当初涉世不深给7千就干了,后来待没多久就跳槽了,几乎工资翻了一倍。所以说啊,自己自学比较浪费时间还学不好,本人的前车之鉴,希望能帮到你
首先,学大数据你要明白大数据是什么。大数的发展离不开人工智能,大数据本身就是一种智能。接下来你要明白大数据的发展前景,大数据主要是为了解决海量数据的分析问题,近些年相当火爆,正因如此学的人也是很多。所以未来就业压力必定会复制前几年的j***a行业。但是只要学的精,月入上万以及以上是没有问题。那么切入正题,怎么进行大数据的学习呢。大数据学习现在还没有一个正规的培训平台,它这门课的自学性很强。不过向尚学堂,小牛学堂也都是还不错的,同时学好大数据需要很强的综合实力,比如j***a,python,scala等。所以说要求很高,要耐得住性子,一般人根本坚持不下去半途而废,如果确定以后走这条道路,一定要坚持下去,相信风雨过后终究见🌈,加油,兄弟
学习大数据开发学习步骤有哪些?
大数据基础知识:
有三个主要部分,分别是数学、统计学和计算机等学科。大数据基础知识往往决定了开发人员未来的成长高度,所以要重视基础知识的学习。
大数据平台知识:
是大数据开发的基础,在学习期间,往往以搭建Hadoop、Spark平台为主,一方面Hadoop对机器的硬件要求不高,另一方面Hadoop的使用也非常普遍,很多商业大数据平台都是基于Hadoop构建的。
大数据开发零基础需要学习什么内容?(1)J***a、大数据基础
Basics
- 学习CS 基础课程
学习基础课程,如计算机体系结构、操作系统、编程语言、算法、计算机网络、离散数学、计算机组成原理、逻辑学等。
“Talk is cheap, show me the code”。 学习如何高效编程,如何通过调试来解决问题,了解如何组织代码、单元测试、代码版本管理、如何通过google、stack overflow解决编码过程中遇到的问题,如果通过github 等开源站点来学习。- SQL
首先,我们要了解数据库的一些[_a***_]原理和内存的一些细节,然后我们要知道数据的高可用和数据***这些比较重要的话题,了解一下关系型数据库的一些实践和难点。
虽然有人会认为数据库与程序员无关,是 DBA 的事儿。但我坚信,数据库才真正是程序员的事儿。因为程序是需要和数据打交道的,所以程序员或架构师不仅需要设计数据模型,还要保证整体系统的稳定性和可用性,数据是整个系统中关键中的关键。
大数据课程
这个时候你可以过度到学习大数据的专业性课程中去,主要关注以下几点:
- 大数据算法:聚类、时间序列、推荐系统、回归分析、文本挖掘、决策树、支持向量机、贝叶斯分类、神经网络
- 数据分析工具:R语言、Matlab、SAS
- 大数据-云计算机相关:Openstack、Docker、SaaS、PaaS、Iaas
- 分布式计算:hadoop、HDFS、MapReduce、Yarn、pig、Hive、mahout、Spark、Storm、KAFKA集合、MLLib等。
实践出真知
最后还是需要你不断去实践,在解决实际问题的过程中不断进步,不断成长。
到此,以上就是小编对于大数据学编程教程的问题就介绍到这了,希望介绍关于大数据学编程教程的2点解答对大家有用。