大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python学习b站的问题,于是小编就整理了4个相关介绍Python学习b站的解答,让我们一起看看吧。
b站谁的python讲得最好?
在B站上,有很多优秀的Python讲师,但如果要选出最好的话,我个人认为李宁老师的讲解最为精彩。他的讲解风趣幽默,深入浅出,能够把复杂的Python知识用简单的语言讲解清楚,让初学者也能轻松理解。他的视频内容涵盖了Python基础知识到高级应用,非常系统全面。而且他的教学风格很亲和力,让学习者感觉像是在和一个朋友交流一样轻松愉快。因此,在B站上,我认为李宁老师的Python讲解最为出色。
数学:柳贵林老师,他擅长数学思维方法的教学,能够使学生根据自身能力深度理解数学知识,提升学习效率。
物理:徐英老师,他***用较为新颖的教学方式,不仅保证学习内容的完整性,还能让学生深入理解物理学原理。
化学:何婉清老师,她以清晰易懂的表达方式,能够让学生更快速地掌握化学知识,并及时解决学习中遇到的问题。
生物:梁婉婷老师,她针对生物学的每一个部分都会进行详尽的介绍,结合大量的例子,让学生深刻体会到生物学的精髓所在。
历史:于晓松老师,他通过有趣的形象思维,让学生更好的记住历史知识,不仅如此,他还会结合现实中的事例,让学生更加深刻地理解历史。
b站的***文本怎么提取?
3. 在弹出的新页面中,使用浏览器开发者工具(通常可以通过按F12键打开)查找评论区域的HTML代码。
4. 在开发者工具中找到评论区域的HTML代码后,使用JavaScript或Python等编程语言提取其中的文本内容。
5. 可以使用正则表达式或其他文本处理技术对提取的文本进行清洗和整理,以得到更加规范化的文本数据。
需要注意的是,提取B站***文本的方法可能会受到B站网站的限制和反爬虫机制的影响,因此需要谨慎使用。
python如何爬取B站评论信息?
这里简单介绍一下吧,B站的评论信息是动态加载的,存储在一个json文件中,只要抓包分析,提取到这个json文件,就能爬取到我们需要的评论信息,下面我简单介绍一下实现过程,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:
这里为了更好的说明问题,以抓取B站的评论信息为例(其他页面评论信息也行),如下:
1.首先,按F12调出开发者工具,依次点击“网络”->“所有”,刷新页面,如下,所有的抓包信息便会显示出来:
仔细分析,我们就会发现reply这个文件比较大,而且还是json的,很可能就是评论信息,点击进去,果然,就是我们需要爬取的评论信息,如下:
2.接着,针对上面的json文件,我们就可以编写对应的代码来进行解析了,主要用到requests和json这2个包,requests主要用于根据url请求json文件,json主要用于解析json文件,提取出我们需要的信息,主要代码如下:
我是经济学专业大二学生,未来想从事金融,想自己学一下关于数据分析(Python)方面,应该怎么学?
总算碰到一个比较不错的问题了!
数据分析学习路线
一 当然是python的基础语法,另外sql的语法也要重点学习一下
二 学习python主流的数据分析框架:Pandas、numpy、matplotlib
建议使用工具:pych
三 重点学习下python数据分析相关的算法,一定要注意多思考,重在理解
四 前三点完成之后,可以在leetcode上进行练习
第一步:学习Python语言基础,它的各种语法、用法。这个过程因人而异,有的人喜欢看书,这里推荐《Python[_a***_]从入门到实践》,边看边跟着做,就能掌握Python的基本用法;有的人喜欢看***,现在网络发达很好找,比如B站、慕课网,搜一下就有。在此期间,可以看看廖雪峰等人的博客、Github上的学习笔记等。
第二步:学习数据分析所需要的库,这里主要是numpy、pandas、matplotlib等。推荐书籍为《用Python进行数据分析》,这本书作者是pandas的缔造者,里面很多示例,跟着敲就能通晓数据分析应该怎么做。
第三步:学习一定的爬虫知识和机器学习。数据怎么来?除了用别人的,有的时候还需要自己收集,这就需要用到爬虫。建议直接看崔庆才的爬虫***,B站有。而数据分析跟机器学习是形影不离、相辅相成的,网上教程也是一大堆,入门的话推荐吴恩达的网课版,注意不是斯坦福上课那个。
学习完前面的步骤,基本上就能自己开始数据分析了。遇到困难,多百度,多提问,逐步掌握。