大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python学习资料推荐的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python学习资料推荐的解答,让我们一起看看吧。
对python开发的基础原理完全不懂,有什么资料可以推荐吗?
很高兴回答这个问题,笔者接触python已经有2年了给我一种感觉。
- Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”,所以Python程序看上去总是简单易懂,初学者学Python,不但入门容易,而且将来深入下去,可以编写那些非常非常复杂的程序。
- 开发效率非常高,Python有非常强大的第三方库,基本上你想通过计算机实现任何功能,大大降低开发周期,避免重复造轮子。
3.python作为一门高级编程语言,它的诞生虽然很偶然,但是它得到程序员的喜爱却是必然之路。
python行情:国内python人才需求呈大规模上升,薪资水平也水涨船高。学python的人大多非科班出身。很多大学并没有开设此专业,因此就出现了大量的人才缺口,未来python就业形势,是大幅度上升的,加上互联网行业正在进入成长爆发期,所以现在开始学习是明智的选择。
python应用领域:系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。
学习资料推荐:可以去python的网站多去学习或者买一本python入门的门回来先了解它的特性以及优势,或者去我的专栏里面有一套,python入门的一套基础视频提供你学习提升,对零基础的学员专门定制的,有什么可以问题可以关注咨询我。
python+大数据***教程资料,哪里可以找到?
想学大数据的话并不是一门Python就可以解决的,大数据平台Hadoop本身是java开发的,Spark由Scala编写。
对于初学者,尤其是没有接触过语言的人想入门大数据,个人觉得先从python学起,然后再学习Java。
首先python作为一门脚本语言,很容易入门。各种编程领域的类库之多,代码的精简,通常一两行代码就可以完成强大的功能。
Spark是个通用的集群计算框架,由于Spark是将计算运行在内存上的,所以运行速度非常快。Spark具有Python的Api,完全可以用Python来写,然后运行到集群中。
入门了之后可以学习J***a,j***a由于学习周期长,所以推荐先学习python来入门大数据,有助于提高学习兴趣,形成正向反馈。
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python如何进行桌面开发?有哪些资料可供参考?
这里介绍3个python桌面开发的包,分别是tkinter,wxpython和pyqt,这3个包都可以快速的开发出桌面应用,下面我简单介绍一下这3个包的安装和使用,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,[_a***_]内容如下:
1.tkinter:这个是python自带的开发桌面GUI的标准库,不需要安装,跨平台、可移植性高,支持主流的操作系统,像Windows,Linux,Mac等,python自带的IDLE就是***用这个包开发,简单易学,容易上手,适合小型项目的开发,入门GUI开发的话,可以试一下这个包,***资料:
程序运行如下:
2.wxpython:这是python一个优秀、成熟的跨平台GUI包,但不是自带的标准库,需要单独安装,支持的组件众多,可以帮助程序员快速的创建功能齐全、界面友好的GUI界面,应用广泛,非常适合中小型项目的开发,***资料,可以参考学习一下,下面我简单介绍一下安装和使用:
安装,这里直接在cmd输入命令“pip install wxpython”就行,如下:
安装成功后,就可以进行简单的测试了,代码如下,一个简单编辑器:
程序运行截图如下:
1.使用pyqt来制作界面;
4.使用pytest等测试框架来测试代码;
5.使用pyinstaller等工具来编译代码;
6.使用程序打包发布软件来制作软件安装包。
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