大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux深度学习环境搭建的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Linux深度学习环境搭建的解答，让我们一起看看吧。
- 深度启动盘制作工具linux怎么安装？
- 为什么绝大多数深度学习包都基于linux？
- 想学习深度学习开源框架，比如tensorflow、caffe，需要掌握哪些linux知识？
- 不用U盘引导，怎样用硬盘安装深度linux？
- 深度deepin为何不与华为/小米等科技公司合作开发Deepin手机端OS呢？
深度启动盘制作工具linux怎么安装？
用深度启动盘制作工具制作linux启动盘方法：
1、去深度Linux2014镜像文件和Deepinbootmaker；
2、选中Deepinbootmaker，右键点击，在弹出的右键菜单里点击以管理员身份运行；
3、在运行的Deepinbootmaker里选择ISO文件选择框里选择的深度Linux2014镜像文件，点击“开始创建”；
4、Deepinbootmaker开始给U盘进行格式化并创建U盘启动，下面步骤就坐着等，直到完成为止。
为什么绝大多数深度学习包都基于linux？
因为linux有很多开源版本，而绝大多数深度学习包都是开源项目，本着分享至上的开源精神，选取linux作为操作系统更为合适，影响力传播力都会更强；而对使用程序员来说，在哪个操作系统环境下开发程序差别并不大，且开源系统免去很多侵权的风险。
想学习深度学习开源，比如tensorflow、caffe，需要掌握哪些linux知识？
如果仅仅是TensorFlow和Caffe的话，可以在Windows上开发。
TensorFlow的Windows支持挺不错的。
比如，在Windows上安装TensorFlow只需一个命令（***定你的机器配置好了显卡相关驱动、CUDA等，还有Python环境）：
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
简单吧？
Caffe对Windows的支持没有TensorFlow好，还属于社区支持。
具体安装方法可以参考Caffe官方GitHub仓库的Windows分支。有适配Visual Studio 2015, CUDA 8.0, Python 3.5/2.7的编译好的二进制文件下载。
当然，还是有些框架对Windows支持很差或者干脆没有支持。所以基于Linux开发也不错。
我建议你直接用就是了，不用先去学Linux。今时今日，像Ubuntu这样的发行版，基本上已经接近开箱即用的程度（注意，仅限于开发方面）。
不用U盘引导，怎样用硬盘安装深度linux？
简单的说就是从硬盘上的ISO文件启动进行安装即可
下载 linux启动盘 ISO文件放在硬盘里
下载 grub4dos 启动管理器，把压缩包里面的 grldr文件放在硬盘根目录
下载bootice工具，运行后把grub4dos引导记录写进硬盘主引导记录mbr
参考grub4dos里的menu.lst示例配置文件，自己建一个，里面写上 win7启动项和 iso启动项，放在硬盘根目录。
重启后就会显示启动菜单，选择从iso启动即可
深度deepin为何不与华为/小米等科技公司合作开发Deepin手机端OS呢？
到华为旗舰店去体验过所谓的华为智慧屏，华为电视应用市场里面就是不到10款的小儿科类应用，可玩儿性低，高价低配，性价比低。大肆吹捧的鸿蒙系统，过度的进行道德***和爱国站队营销强收智商税，知名度和实用性不成比例。
本人体验过程中看来该系统只多是花瓶系统，表面花哨中看不中用。像深度、鸿蒙都是这一类花瓶系统，跟×××一样只注重***，不修炼内功，不好好努力培养生态和适配行业应用，实际看着漂亮一用就想骂娘。
作为一名程序员的我，在深深的思考，为何不与销售部门的人一起出去卖产品呢？这还用问？专业不对口啊！
深度公司是一家以Linux桌面以及服务器系统为核心业务的公司，其推出的Deepin系统广受用户好评，在国际上也取得了非常优异的战果，目前稳定在世界排名第十、第十一名的位置。可以说已经取得了非常不错的成绩。
在当下的国际环境中，中国ZF以及广大电脑用户，都已经深深的感受到了操作系统被美国公司垄断的恐惧。因此，像深度这样的公司可以说在发展上是很被国人看好的。事实上，这两年，深度、中兴等公司的操作系统，频频被各大单位***购，发展还是很可以的。
提问这问为什么不去开发手机端的操作系统？因为这事儿作为PC端系统的开发厂商，深度公司不擅长啊！而且，移动端操作系统的竞争也是非常激烈的。
之前，Ubuntu公司推出了移动端的操作系统，和魅族公司还有合作机型。[_a***_]呢？然后就消失了。现在Ubuntu已经放弃了移动操作系统的开发了。所以，这件事情远远没有题主想象的那么简单。
到此，以上就是小编linux深度学习环境搭建的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux深度学习环境搭建的5点解答对大家有用。
