大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python机器学习自学的问题,于是小编就整理了1个相关介绍Python机器学习自学的解答,让我们一起看看吧。
python易于上手,你都用python做什么?
1、大数据分析处理。从事汽车电子软件开发工作,面对大量的CAN信号分析,人工工作很费时间,结合python工具可以快速分析数据规律,研究驾驶行为。
2、软件代码自动生成。对于汽车的信号收发处理,有固定的格式要求,这样就可以通过python自动导入dbc或者execl生成软件代码,既节省时间,又保证准确率
3、自动化测试。python能强大,在嵌入式设备调试中,可以调用各类测试工具提供的.dll文件,根据自身需要编写自动化测试方案。
一方面,python的pandas库处理时间序列很方便,功能超强大,在金融方面有很好的应用。另一方面,可以做网络爬虫。 其实功能强大、代码简洁的python可以做很多很多有意思的事情(除了做软件不太擅长之外)
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Python用来做网络爬虫(数据收集)、数据处理、大数据分析、量化交易、运维自动化脚本、Web开发、机器学习、人工智能,甚至界面开发等等。由于它是个脚本语言,很容易掌握,相应的第3方工具包非常多,可以拿来就用,编程人员可以把精力重点放在处理业务逻辑上,所以它得到广泛的应用。
大家都想明白了,编程工具是为了解决问题,不能成为你解决问题的障碍。Python的简单性、通用性决定了它在未来一直会是一个广泛使用的编程工具。
从清华社出的图书就能看出来Python有多火。
《Python 3.8从入门到精通(视频教学版)》《青少年学Python编程(配套***教学)》《Python 3.7从入门到精通(***教学版)》《Python 3.8编程快速入门》《Python 3.7编程快速入门》《Python数据分析与挖掘实战》《Python 3网络爬虫实战》《Python 3.7网络爬虫快速入门》《Python大数据分析算法与实例》《Python自动化运维快速入门(第2版)》《Python量化交易实战》《Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战》
对于非程序员:
1.辅助工作,如处理excel,基本数据统计,一些常规文件操作的批量处理等。
2.信息获取,比如去某个网站批量获取数据,去某个系统批量获取查询结果。
对于程序员:
1.做网站和系统,比如豆瓣网
2.数据挖掘,比如舆情分析
python功能强大,易于上手。我从事嵌入式软件开发,python是一个很好的***开发工具。目前主要做如下功能:
1、大数据分析处理。从事汽车电子软件开发工作,面对大量的CAN信号分析,人工工作很费时间,结合python工具可以快速分析数据规律,研究驾驶行为。
2、软件代码自动生成。对于汽车的信号收发处理,有固定的格式要求,这样就可以通过python自动导入dbc或者execl生成软件代码,既节省时间,又保证准确率
3、自动化测试。python能强大,在嵌入式设备调试中,可以调用各类测试工具提供的.dll文件,根据自身需要编写自动化测试方案。
到此,以上就是小编对于python机器学习自学的问题就介绍到这了,希望介绍关于python机器学习自学的1点解答对大家有用。