本篇文章给大家谈谈python+webkit+学习，以及Python webkit对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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如何用python爬取js动态生成内容的页面
对于这种动态加载的网站，建议使用第三方库selenium爬取。它可以完全模拟浏览器，等待网站全部加载完成后再进行数据的自动获取。
可以在现在播放的歌曲详情页看到。 如果是点开的歌单里的歌，只需要点开歌曲详情页， 然后点击歌手旁边的来源，就可以打开现在正在听的歌单了。
打开浏览器，以google chrome为例，输入你上面的网址。然后按F12打开调试窗口，然后尝试勾选左边某一个选项，马上可以看到右边的调试窗口有东西输出。找到第一个输出的行，点击header，可以看到每一个都是用的post方法。
解析这个query是在后端进行解析，但既然发get请求你要在页面上发，那这个代码必然在前端是有迹可循的。这个编码的答案就在页面底部的js链接中，通过运行那一段js代码就可以搞定这个编码，从而拼凑起这最后一块拼图。
简单地注释自己感兴趣的页面，Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。简单来讲，它是基于scrapy内核；可视化爬取内容，不需要任何开发专业知识；动态匹配相同模板的内容。
对比一下过滤和没有过滤的标签，看看哪些属性不同，根据这些不同的属性来选择。
如何用Python开发一个简单的Webkit浏览器
browser = QWebView（）browser.load（QUrl（sys.argv[1]）browser.show（）app.exec_（）当你通过命令行将 url 传给脚本时，程序会加载 url 并且在窗口中显示加载完成的页面。
利用Python自带的包可以建立简单的web服务器。
python网站框架哪个简单 Flask 很轻，花很少的成本就能够开发一个简单的网站。非常适合初学者学习。 Flask 框架学会以后，可以考虑学习外挂的使用。
安装PhantomJS，到PhantomJS的官方网站上下载，然后放到python的安装目录。
***期必看全网最全Ph爬虫库
1、Mechanical Soup一一个与网站自动交互Python库。mechanize-有状态、可编程的Web浏览库。socket-底层网络接口（stdlib） 。1Uni rest for Python-Uni rest是一套可用于多种语言的 轻量级的HTTP库。
2、requests 这个库是爬虫最常用的一个库 Selenium Selenium 是一个自动化测试工具，利用它我们可以驱动浏览器执行特定的动作，如点击、下拉等操作 对于一些用JS做谊染的页面来说，这种抓取方式是非常有效的。
3、urllib（Python3），这是Python自带的库，可以模拟浏览器的请求，获得Response用来解析，其中提供了丰富的请求手段，[_a***_]Cookies、Headers等各类参数，众多爬虫库基本上都是基于它构建的。
如何用Python抓取动态页面信息
1、两步完成之后，Python的PyQt4的模块就安装好了。在Python shell中输入import PyQt4看看能不能找到PyQt4的模块。Spynner spynner是一个QtWebKit的客户端，它可以模拟浏览器，完成加载页面、引发***、填写表单等操作。
2、用dryscrape库动态抓取页面 js脚本是通过浏览器来执行并返回信息的，所以，抓取js执行后的页面，一个最直接的方式就是用python模拟浏览器的行为。
3、运行pipinstallBeautifulSoup 抓取网页 完成必要工具安装后，我们正式开始编写我们的爬虫。我们的第一个任务是要抓取所有豆瓣上的图书信息。我们以/subject/26986954/为例，首先看看开如何抓取网页的内容。
4、Scrapy是一个用Python写的Crawler Framework，简单轻巧，并且非常方便。Scrapy使用Twisted这个异步网络库来处理网络通信，架构清晰，并且包含了各种中间件接口，可以灵活地完成各种需求。
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