大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于深度学习linux分盘的问题,于是小编就整理了5个相关介绍深度学习Linux分盘的解答,让我们一起看看吧。
- 深度linuxdeepin怎么进不去?
- 想学习深度学习开源框架,比如tensorflow、caffe,需要掌握哪些linux知识?
- 为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?
- 怎么安装Linux双系统,比如乌班图加深度双系统?
- 不用U盘引导,怎样用硬盘安装深度linux?
深度linuxdeepin怎么进不去?
是用WUBI 装的吗,那就是在C盘根目录下的那两个启动文件丢失了,重装deepin就行。如果deepin中有想保留的东西,可以在装到同一位置后在windows下删除deepin那个文件夹,再换上老的deepin文件夹。
想学习深度学习开源框架,比如tensorflow、caffe,需要掌握哪些linux知识?
如果仅仅是TensorFlow和Caffe的话,可以在Windows上开发。
TensorFlow的Windows支持挺不错的。
比如,在Windows上安装TensorFlow只需一个命令(***定你的机器配置好了显卡相关驱动、CUDA等,还有Python环境):
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
简单吧?
Caffe对Windows的支持没有TensorFlow好,还属于社区支持。
具体安装方法可以参考Caffe官方GitHub仓库的Windows分支。有适配Visual Studio 2015, CUDA 8.0, Python 3.5/2.7的编译好的二进制文件下载。
当然,还是有些框架对Windows支持很差或者干脆没有支持。所以基于Linux开发也不错。
我建议你直接用就是了,不用先去学Linux。今时今日,像ubuntu这样的发行版,基本上已经接近开箱即用的程度(注意,仅限于开发方面)。
为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?
深度学习主要依靠显卡的计算能力。在windows下你用的显卡可能几千块钱。做一个简单的手写体识别,可能花几个小时就搞定了。但是你要做一些复杂的功能大图像的识别处理。需要的算力非常大。这时候就要用到高性能的显卡,和显卡集群。这些高端的显卡从几万到几百万之间。但是这些显卡并不支持windows系统。你在集群上需要一个小时跑完的东西在windows上可能需要几百年。所以你不用纠结,没有一个深度学习从业者会在windows下做研究。在linux下做深度学习,不是偏好而是必须,在win下做研究,连入门都入不了,仅限于了解知道这个东西。
怎么安装Linux双系统,比如乌班图加深度双系统?
分成两个盘,一个10G,一个30G,10G的装windows系统,30G的装linux。先装windows,然后再装linux。直接自己下个iso镜像,然后刻成盘,先装了windows之后,你到时直接装linux就可以了,网上有相应如何设置。另外,建议还是单系统吧。直接不分区,刻成盘后直接放盘进去就自动运行了,一切都可以自动完成。中途就设个密码要你输东西。
先将硬盘分区规划好,划出win7和ubuntu的安装分区。先安装win7。然后在win7中将ubuntu的ISO镜像刻录到U盘(ISO以及刻录软件到***下载)。然后把电脑BIOS设置为U盘优先启动。通过U盘安装ubuntu即可(为避免双系统启动菜单的麻烦,建议在安装ubuntu时把启动器安装到硬盘启动区)。(望楼主***纳哦)
怎么安装Linux双系统,比如乌班图加深度双系统?分成两个盘,一个10G,一个30G,10G的装windows系统,30G的装linux。先装windows,然后再装linux。直接自己下个iso镜像,然后刻成盘,先装了windows之后,你到时直接装linux就可以了,网上有相应如何设置。另外,建议还是单系统吧。直接不分区,刻成盘后直接放盘进去就自动运行了,一切都可以自动完成。中途就设个密码要你输东西。
不用U盘引导,怎样用硬盘安装深度linux?
简单的说就是从硬盘上的ISO文件启动进行安装即可
下载 linux启动盘 ISO文件放在硬盘里
下载 grub4dos 启动管理器,把压缩包里面的 grldr文件放在硬盘根目录
下载bootice工具,运行后把grub4dos引导记录写进硬盘主引导记录mbr
参考grub4dos里的menu.lst示例配置文件,自己建一个,里面写上 win7启动项和 iso启动项,放在硬盘根目录。
到此,以上就是小编对于深度学习linux分盘的问题就介绍到这了,希望介绍关于深度学习linux分盘的5点解答对大家有用。