大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于常用的概率编程语言有哪些的问题,于是小编就整理了4个相关介绍常用的概率编程语言有哪些的解答,让我们一起看看吧。
怎么用编程实现概率大小问题?
一个位于 [0,M) 区间内的、均匀分布的随机整数,其中 M 是一个很大的整数。
如果你选用的编程语言输出第一种随机数 rand(),而你想要某***以概率 p 发生,那么可以用 rand() < p 作为条件。如果你选用的编程语言输出第二种随机数 rand(),而你想要某***以概率 p 发生,那么可以用 rand() < M * p 作为条件。不过一般情况下我们不知道 M,或者不希望程序依赖 M,那么可以把 p 表示成分数形式 a/b,用 rand() % b < a 作为条件。注意 rand() % b 在 b 不是 M 的约数时会偏离均匀分布,不过大多数编程语言中的 M 足够大,偏差可以忽略。但有个别编程语言中的 M 是 32768,这个范围就有点小。为此可以用 rand() * M + rand() 造出一个 [0, M^2) 的均匀分布的随机数,再对 b 取余。这几个表示“比例、可能性、概率”的词有什么区别?
概率是probability几率则是chance另外相似的还有频率,比例,比率,可能性,不确定性,危险性等等。定义在不同场合中,他们都是指的同一种意思,即概率。一般上数学课的正规语言是概率。
哪位大神,帮忙推荐关于概率的书?
其它几本简单介绍一下:
Sheldon Ross 概率论基础教程,此书只讲概率论,不含数理统计的内容。特点是例题、习题非常多,题目各具特色,让你通过做题领悟出一些知识。但可能是翻译的缘故,有些地方讲解得不是特别清楚,而且习题没有详细答案或参考书,自学有一定难度。
程序员数学2:概率统计,此书包括概率、统计两部分,概率部分非常有特色,对于著名的“三门问题”,从不同角度给出详细的解释,值得一读。对概念的介绍形象生动,减少阅读的枯燥感。可以作为零基础入门书,但作为教科书感觉有所欠缺。
陈希孺 概率论与数理统计, 此书有很多提纲携领的论述,展现作者对概率统计的深刻理解。初学可能偏难,在学完茆诗松后再读较为合适。
盛骤 概率论与数理统计,即浙大版。此书是工科指定教材。特点是内容非常广泛,比茆诗松的书多了“随机过程”(最后3章)的内容,但讲解的深度要浅一些。
概率论是数学分支中最主要的一支,它起源于17世纪的***问题,一直发展到今天,成为运用分析学方法来研究不确定现象的重要数学理论。
概率论与数理统计这门课程,是大学理工专业和经管专业必修的三门课程之一,因此学好概率论是非常重要的。
市面上概率论与数理统计的教材非常多,我来介绍如下几本。
这本书几乎就是中国大学讲授概率论课程的通用教材,同时也是教育部考研官方的指定教材,中国大学生绝大多数人使用的都是这套教材。这套教材只能说是中规中矩,对概率论的基本内容都会覆盖到,而且还提到了一些额外的内容,比如随机过程,方差分析等等。但毕竟是给普通大学生使用的教材,因此很多内容讲得不深,甚至很多概念背后包含的数学原理直接略过,对于善于思考的同学读起来就会有点莫名其妙。所以如果你只是想粗略的了解概率论的基本概念,基本方法,基本理论和基本应用的话,可以使用这套教材,但是如果想深入了解概率论概念的内涵,读这本书是不够的。
广度:★★
深度:★
推荐度:★
该书的作者茆诗松,可以说是概率论方面的大家,这本书编写的也十分优秀。教材与浙大4版在内容编排上基本是一致的,但是他讲的会更加深入,会把概念背后包含的数学原理也给你讲出来,解答了你看书时的很多疑惑,让你感到心悦诚服。同时这本书的题目选择,不管是例题还是课后的习题,难度都相对较难一些。因此这本教材我认为是比浙大4版要优秀的,如果想把概率论学扎实,那么推荐这本教材。
广度:★★
深度:★★
我正在看的是概率导论(introduction to probability),MIT和stanford的教材。讲的不错,但是习题难度不小。
下面有基本没看过,据说不错。
钟开莱(KaiLai Chung)的概率论教程,还有ross的概率论基础教程。还有那本传说中大神级别的教材William Feller的 概率论及其应用。
国内的教科书弱爆了,整天的公式应用,简直就是 probability fomulations and its applications
想学编程但是英语不怎么好,各位大神推荐一下什么编程语言好呢?
其实没啥关系吧
编程语言用的英语单词也就那么几个
如果真的觉得这几个单词都记不住,放弃吧!
英语不好,学编程确实要吃力些。主流的编程语言基本都是用英语词汇来表达,特别是一些命名,一看就明白和越翻译越糊涂简直要差出好几层楼。
不但是理解吃力,编程的时候命名也会头大无比,毕竟程序不是写给看的,更多的要考虑团队和可读性。
所以呢,学编程顺便把英语也学一下,可能会两者兼得,而且在学英语和学编程中偶尔换换心情也不错。
比较推荐的是[_a***_]。python的一个最大特点就是好理解,适合初学者。比如定义一个函数就用def 这个关键字,define的前三个字母,意思就是定义的意思。再比如定义类,就用class这个关键字。
推荐python的另一个原因是,python很有人气,得到许多的喜爱,网上的资料也特别多,特别全,无论中文还是英文都可以很快的找到你需要的相关信息。
最后一个原因是,团队里面只有自己一个人会python的状况概率相对比较小些,可以及时和同事请教交流。
所以从易懂性,资料的丰富性,团队里的普遍性来看,比较推荐python。
到此,以上就是小编对于常用的概率编程语言有哪些的问题就介绍到这了,希望介绍关于常用的概率编程语言有哪些的4点解答对大家有用。