大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python中级学习视频的问题,于是小编就整理了4个相关介绍Python中级学习***的解答,让我们一起看看吧。
如何从初级或中级Python开发人员晋升为一名出色的程序员?
谢谢邀请!
作为一名IT行业的从业者,同时也在使用Python做机器学习方面的研发,所以我来回答一下这个问题。
首先,Python未来随着大数据和人工智能的发展将有广阔的应用空间,而且Python作为为数不多的全场景编程语言之一,也比较适合初入IT行业的程序员学习。
对于已经具备一定Python开发经验的程序员来说,要想在Python开发领域走得更远,可以考虑以下几个方向:
第一:走全栈开发路线。Python语言目前被广泛应用在web开发、大数据开发、嵌入式开发和人工智能开发领域,这为Python程序员的发展提供了充足的空间。随着云计算的应用逐渐普遍,未来IT行业对于Python全栈程序员的需求量会进一步加大,全栈程序员的竞争力也会不断提升。
第二:主攻大数据或人工智能领域。目前Python能够得到广泛关注的一个重要原因是由于大数据和人工智能相关领域的应用,包括机器学习、计算机视觉和自然语言处理。由于大数据和人工智能未来的发展空间比较大,所以Python程序员可以选择一个细分方向持续深入研究一下。
第三:积累行业经验。对于应用级Python程序员来说,如果想在未来进一步提升自己的竞争力,应该注重行业经验的积累,在产业互联网快速发展的大背景下,掌握更多的行业经验将会有更多的发展机会。行业经验丰富的Python程序员未来也可以向咨询专家方向发展,目前咨询专家的岗位需求量还是比较大的。
最后,对于Python初级程序员来说,如果在条件允许的情况下,可以考虑读一下研究生,读研不仅能够丰富自己的知识结构,也会提升就业岗位级别。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
python自学难度有多大,怎样算出师?
经历
I am not a designer nor a coder. I'm just a guy with a point-of-view and a computer.
翻译:俺不是码畜,俺只是一条对着电脑有点想法的土木狗。
笔者土木工程渣硕,以下为编程经历,仅供参考:
2001-2005年,本科阶段C艹,60几分飘过。
2005-2008年,研究生阶段用Flac3D(编程建模)做数值分析。
2008-2014年,毕业后利用业余时间捣腾过一段时间网赚(卢松松博客,现在竟然还能访问),使用易语言(大漠插件等)做过一些辅助工具;也交过学费,套用商业建站模板,做过一个自己的博客网站(已报废)。
2014年,在我乎知道Python,这个时候还是python 2.7的时代;跟着廖雪峰、挖煤哥、虫师的博客开启爬虫取数之旅。
2016年,通过注册岩土专业考试之后,便萌生了一个new idea,越发觉得少个程序员,或越发觉得自己的编程能力欠缺。
2017年,参照狗书用Flask+mongoDB完成网站,和你现在访问的不太一样,早期版本***用原始的Bootstrap框架,参照阮一峰的博客调整UI布局;现在***用AdminLTE框架,JS单页H5应用已不在话下,正谋求向转型Web 3.0。
2018年,上线了微信小程序:注册土木;期间也开发了几个其他类目的小程序,因为需求及定位问题几近荒废。
怎么算出师取决于你学它的用途。
不从事IT行业,学习用来***工作。
例如只是像某些广告说的,学习Python写一些自动化脚本,帮自己解决一些重复性的工作,比如批量处理Excel表格之类。这样的话出师要求不高,只要掌握一些常用的操作,比如列表、字典、字符串常用的函数;掌握对文件的读取、写入;根据需要学一些比如绘制图表的[_a***_]等等。主要是根据你工作的需求来判断,你能用它解决你大部分工作上的问题就足够了。
个人认为最重要的是学会一种解决问题的思路。比如你遇到一个统计文章单词出现率的需求,要知道使用什么方法,比如先对它用字符串的方法进行分割,然后保存到字典进行统计。有这么一个大概的思路,你就可以针对性的去学习字符串的方法、学习字典的使用,哪怕之前你没用过这些方法,你也可以解决这个问题,那就算出师了。
想学Python做编程开发。
做编程开发则要求要相对高很多。你要懂常见的数据结构以及对应的方法、了解Python常用的库、框架的用法,知道面向对象编程;如果做web开发还需要知道MVC架构等等;有一定的自学能力,善用搜索引擎和会看文档。
码字不易,对大家有帮助的话就点个赞吧~
首先,对于初学者来说学习Python是不错的选择,一方面Python语言的语法比较简单易学,另一方面Python的实验环境也比较容易搭建。
学习Python需要的时间取决于三方面因素,其一是学习者是否具有一定的计算机基础知识,其二是不同的学习方向需要不同的学习时间,其三是掌握程度不同需要的时间也不同。
如果学习者具备一定的计算机基础,那么学习Python语言的基础语法部分还是相对比较容易的,通常一周左右的时间就能够掌握基本的Python语法,然后再利用2到3周的时间完成一些实验通常就可以了。如果基础比较薄弱,或者干脆没有任何计算机基础,那么学习Python的基本语法也不会有太大的困难,但是学习时间会有一定的延长,正常情况下6到8周能够熟练掌握基本语法,并完成一些简单的实验。
如果学习Web开发方向,还需要学习一定的前端开发内容(Html、CSS和JavaScript)和Django库,另外还需要掌握数据库知识。对于初学者来说,通常需要3个月左右的时间,能够达到开发岗位实习要求。
如果学习大数据方向,则需要具备一定的数学基础(线性代数、概率论等),需要学习Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库,顺利的话3个月左右也能够达到实习岗位的要求。学习大数据方向通常需要先学习如何进行数据***集,通常是先学习如何开发“爬虫”,然后再学习数据分析。另外,学习大数据分析的过程也会顺便学习机器学习的相关内容,因为机器学习是目前数据分析的常见手段之一。
我不知道大家说的不难是在什么样的基础上的,我现自学Python第十四天了。除了代码敲起来比以前熟练一点,自我感觉没有多大进步。当然我是零基础,就是以前一点其他编程经验都没有。或许我可能是更学的***质量不好,也或许我真的比较笨吧。感觉看***这么久了,如果你随便抛出一个最简单的问题,让我去写代码我还是无从下手。目前最多之后简单的运算。比如a = 3 b=1 print(a+b)这种的。你让我去画个同心圆,蒙了。。。。自学一门语言或者其他的也好都难。简单的说让你现在去自学一下初中的数学,然后去参加高考数学科目。你说难不难。应该有一定的数学基础吧,初中数学应该比高中的简单吧,考120分你要多久。自学什么多难,所以从一开始就要想好,肯定是难的不用说。要么一开始做好难的心理准备,要么一开始就放弃。不要纠结。
自学的难度也是需要针对每个人的情况而言,小伙伴对这个非常的感兴趣,又分为两种:①初入门觉得有意思,自学不下去,自控能力不行,不能沉下心做事;②有计算思维、解决问题的方法、编程思路的小伙伴,本身就有些基础在了,再加上自己能够深入的去进行一个学习,身边也有伙伴能够沟通学习上边的困难,自学的话也是简单的啦~
所以就有大佬留言,学python不就翻翻手册的事情嘛?何必要特意的去学习呢?因为他们没有考虑那么的多,身边都是身怀本领的,学习肯定轻松呀~对于那些上班族想多学习一门语言的时候,这就困难了些,认真的自学完没有项目练习,也是没有作用的,编程思路的养成需要一个过程的,在编码过程中思考,多动手敲代码。那样才会让你的这门编程语言能够学好~~
总结一句,python自学难度的话,还是需要看个人,初学的你盲目看教程,结果大多是浅尝辄止,从入门到放弃。如果是有方法的去进行学习,并且花心思在学习,那么你学习这门语言的难度就不大啦~
学习python切勿拉较长战线。制定的***时间段越长,人的惰性、拖延时间就会蹦出来。
我有一个学习的***,大家可以做个参考:
原因是:
有小伙伴在初学的时候就急于求成那可是不好的哦~一门语言你是可以学会,但是你学透它学精它又是一个能力上的突破,所以学习要脚踏实地的干!!
如何简单有效的学习Python爬虫?
应该先有一个爬虫思路:
现在我们说一个最简单的方法,也就是入门。首先是python和urllib。这里我们举例的版本是python2.7x也就是2.7之后的版本,我们没有用python3。首先我们需要一个组件:urllib2,这是python获取URL的一个组件。
首先我们创建一个
urllib2_test01.py
执行的话写的python的代码如下:
会看到的结果如下:
首先,看了先看了一个回答,说什么urllib库。。。什么re。我才明白为什么很多人觉得爬虫简单。是的,爬不做反爬的是可以叫做爬虫,但是可以看看我之前对爬虫工作的分级,没人会要一个处在我分类为入门级的工程师。因为一个稍微有点能力的人一下子就做好了,还需要招个人?
回到主题,爬虫不好学,最基本的你必须是个初级前端和后端(这里不是说django框架等等,而是对数据业务化处理)加中级的耐心才能够上一份勉强的工作。最好的办法就是你不断地通过网站的验证。
说点方向吧:技术类:1通过请求头验证。2cookie验证,3js逆向,4脚本接口破解。5代理使用和搭建。6验证码的处理(很多验证码好像能过去,但是你业务一跑,第二天发现数据没拿到,使用次数全没了)。后面就不说了。
工具类:selenium,splash,appnium,docker,scrapyd(等等)
最基本的python爬虫框架:scrapy,或者自己根据业务用requests库写
如何快速精通python?
看到了楼主的提问,感觉好有意思,问题有两层含义,一个是快速,一个是精通。楼主想做的是python自动化测试。但是python其实是自学的,只是简单入门。其实我也是刚工作不久,工作期间自己学习了python。主要是文本web方向的内容。
楼主也是自学的python,我不知道学习程度怎么样,迭代、生成器这些知不知道,稍微高级点的装饰器、继承、调试这些会不会。如果你的自学能力强,python基本这些掌握的很好,可以买本python自动化测试方面的高级编程。我相信能力强的话一个月之内也能掌握。但是楼主既然能这么问,那么你现在自己都不知道怎么做才是好的,所以才来问答,我感觉你的基础也不是太扎实。我不知道我这么分析对不对,希望楼主不要生气。
举个小例子,我们学习了很多年的英语,从小学应该就开始了,但是现在呢,有多少人会使用,大部分人只会考试吧。我觉得这也不能完全怪教学制度。你学习了这么多年,不知道学习是干什么的么。而且现在的小孩十六七岁就应该很成熟了吧,不也没有什么想法么。
我相信楼主既然选择了这个方向并且花时间自学,那就是对这个技术有兴趣,想往这方面发展。但是一定不要急躁,谁也不能一口吃成胖子。有些人技术差不多,为什么很多公司要工作经验的,就在这呢。
我能体会楼主的心情,我大学毕业想找工作的时候,一想自己是IT的,在北京最少5000起,那时想的很好,我挣钱了能做什么,能怎么做。但是找工作的时候碰壁,有时候想我不要工资免费给你工作、边工作边学习,两个月后看我技术,行的话就留我。那都没人要啊,很沮丧,真的,那种感觉很多人都不会懂。
但是我一边准备,一边学习,现在也找到了工作,工资不高吧3000多,但是不是太忙,有时间我就会学习新技术,学到的都是自己的么。现在想想那段时间也挺有意思的。他教会了什么是浮躁,什么是不浮躁。人只有在低迷的时候才能看清自己。但是我并不觉得我是在妥协,后退只是为了更好的前进。毕竟岁数也不大。
建议楼主可以先找一份python相关的工作,先工作,积累经验,提升技术。毕竟现在也没有事,总想着精通技术,但是只能干着急。还不如先工作,骑驴找马呗。学到的都是自己的。不要让自己停下进步的脚步。
关于怎么算精通Python,我看过个这么个答案:
当你觉得它很美的时候,你入门了。
当你觉得它很好用的时候,你掌握它了。
当你发现原来还有很多不知道的东西时,你是高手了。
当你知道这个问题没有答案时,你已经合格了。
对于编程语言学习来说,语言就是不断制造的工具,比精通工具更重要的是:如何用工具解决问题,明白工具是如何解决问题的。所以说,不要执着于精通Python,而要学会利用Python去解决工作中的问题,就这么简单!
另外,我给楼主指一条明路,你可以选择做某个领域,比如说爬虫工程师,这样也可以让自己更好地找到工作!我这里有一套传智播客的Python自学阶段知识,你自己根据情况去学习。
这个简单,就是入门知识,另外飞机大战项目有***,楼主如果想学可以找我要。
不要怕基础枯燥,基础真正打好, 之后做项目你会有种打通经络的***。编程之路开始还请不要功利,得耐得住寂寞,枯燥。
Python是一中面向对象的编程语言,语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。对于初学编程者来说,首选Python是个非常棒的选择。
1、零基础学编程,用python入门是个不错的选择,虽然国内基本上还是以c语言作为入门开发语言,但在国外,已经有比较多的学校使用python作为入门编程语言。
— python2x、python3x直接可以去python***下载
— pycharm:python世界最好的一款IDE(建议装上)
— ipython:一款python解释器,比原装的好用
2、找到合适的入门书籍仔细阅读有关Python的书籍,好记心不如烂不同,一定要做笔记,过后回顾笔记。书上给出的练习,一定要做,并且争取全部弄懂。书上有的练习代码,一定要自己调试一遍,知其所以然。【看书练习】
把课余的时间充分的利用起来,系统的学习Python。也不要把本专业的课程落下。
以前在 “ 如鹏网 ”上了解过Python,挺不错的。有网络的地方就可以学习,根据自己的时间来灵活安排学习进度,也有更多的时间来练习项目,夯实基础,掌握的更好。
有详细的课程体系和学习路线,可以参考一下。
看你要入哪个门。
基本语法,用法必须掌握,这是必须的,这一步也只是了解python是什么。然后编程基础也是必须的
接下来就是用python做什么了,这才是入门的开始,python做的很多,主要方向是web,工具处理,比如数据爬去,ai这些,服务端脚本等,[_a1***_]脚本,其他还可以做桌面。
不同的应用场景只是使用到的库不同,解决的问题不同而已
也就是说掌握基础后就是选择从事的行业了
到此,以上就是小编对于python中级学习***的问题就介绍到这了,希望介绍关于python中级学习***的4点解答对大家有用。