大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于linux下的机器学习的问题,于是小编就整理了5个相关介绍Linux下的机器学习的解答,让我们一起看看吧。
- matlab跑机器学习的优势?
- python初学用win的好还是linux的好?大部分公司项目需求用的是什么?
- Linux系统工程师主要干的什么工作?
- 大数据、云计算行业是不是主要需要明白Linux,并掌握大量Linux知识?
- 机器学习必须要上研究生才能学吗,本科能不能学习?学些什么?
matlab跑机器学习的优势?
当然靠谱了。Matlab有专门的mac的版本,使用起来很流畅好吗,比Windowds好多了 不用考虑操作系统版本兼容软件的问题,Matlab总共有三个系统版本另外一个是LINUX。搞科研的在linux或者mac下是很好的体验
python初学用win的好还是linux的好?大部分公司项目需求用的是什么?
Python是跨平台的语言。如果只是学习语法,那么两个系统平台都可以。但python的功能需要安装各种库才能发挥。而不同系统下,库有所区别,甚至有些库只有某个系统的版本,其它系统没有。因此,要选择Linux还是windows,关键看你将来工作中需要要使用的库是支持Linux还是Windows。当然,如果两者都兼容就更好,这样选择哪个系统都一样,哪个熟悉用哪个。
个人觉得首先主要看你哪个系统用的比较熟悉,熟悉windows就用windows开发,熟悉linux就用linux开发,python对无论是Linux系统,还是windows系统的支持都很到位,平台的问题不用纠结。
系统不是最重要的
其次是你的目的是要学习python,而不是操作系统,之所以要选择熟悉的操作系统,是因为熟悉的操作系统能给你的python学习带来助力,帮助你尽快熟悉python。
至于公司需求,使用linux和windows的都有,要看具体需求什么,如果是用python开发web,爬虫,gui等应用程序,windows会居多一些,如果是人工智能,数据分析,数据挖掘等领域,linux会居多;如果想长远发展,并且有时间和精力去折腾,那么可以选择linux。
一点建议
另外就是对python学习的一点建议:现在学习python优先选择python3,现在python官方主推的也是python3,已经宣布会在2020年停止对python2的维护,望周知。
首先告诉你,都可以,如果你本身用的是windows操作系统,那么就直接使用它开发python程序就行,如果你使用的是mac系统,那么直接用苹果系统开发也是可以的。python是跨平台语言,在各个平台都是可以开发使用的。
当然,如果你接触过docker等容器的话,也可以在容器中开发,相比较本机开发的话,容器中开发的应用在迁移和部署方面是非常方便的,这也是很多公司***用容器来部署应用。
大公司的话,一般都会配备苹果笔记本,所以主要***用的都是苹果系统进行开发,而小公司一般没有这种要求,他们可能回***用本地机器windows开发,当然也可能回***用虚拟机装linux的方式进行开发。
使用windows还是linux开发区别真的不大,不过相对来说,很多服务器的软件都是部署在linux上面的,如果你一开始***用linux进行开发的话,那么之后你可能会省很多不必要的麻烦,不过相对来说,一开始你可能需要一定时间来熟悉和适应linux上开发。
这个要看公司的,有些公司会规定系统环境,一般来说,如果是生产环境服务器,现在大部分公司都是用的Linux,少部分用Windows(Windows Server:服务器版windows),生产环境服务器系统环境一般来说你的team leader会直接规定用windows还是用Linux,如果你的team leader不是很懂技术,可能就是由你来决定用Windows还是用Linux,如果是你自己电脑开发环境,一般来说还是看你个人用Windows还是用Linux,建议先看你的项目到时要运行在什么环境下,然后再决定开发环境用什么,不然到时你项目要部署在Linux环境下,然后你开发这个项目的时候用的又是Windows,结果到时部署放到Linux服务器上面去,可能就会出现一些奇怪的问题。黑马程序员老师讲解 ------------- 如果我回答对你有帮助,请关注我一下。或有其他问题也可以关注我,给我发私信
专业程序员来回答一下:
Python 语言是一种全功能的语言,除了贴近硬件的设备驱动和需要高性能的应用以外可以开发各种程序,但目前最热门的应用是数据分析和 Web 开发。
题主如果是入门学习,可以***设没接触过 Linux,那就建议直接使用 Windows 系统进行开发和学习,可以使用 PyCharm 之类的 IDE,也可以使用 VSCode 之类的编辑器。
大部分公司的 Python 项目都是部署在 Linux 系统上,因为有些 Python [_a***_]库提供的功能,比如 multi-processing, 在 Linux 上是天然比较适合的。
题主可以先学习 Python 语言,等基本掌握了,再抽空学习下 Linux 即可。软件行业有一句真理:新项目、新团队和新技术,只要超过一个新最后都会失败。学习的道理也是一样,温故而知新,控制变化量,跳出自己的舒适区,但也不要进入一个完全陌生的环境。
Linux系统工程师主要干的什么工作?
系统工程师,运维工程师,系统管理员等,在中国的互联网环境,一般来说,指的都是差不多的职位。如果说,开发工程师,是实现PM 们的想法,是PM 和产品之间的连接枢纽,那么,这个职位的同学们,就是开发工程师和服务器之间的连接枢纽。负责一些操作系统安装,系统部署等工作,系统级别的维护优化等等貌似很杂的活。这个职位的同学们,未必就不是程序员噢,或许代码造诣比开发工程师更高呢,只是不想去做一些粗活。
也有一些公司,会严格细分这两个职位。系统工程师,是开发一些提供接口给开发工程师使用的核心系统,或者一些运维的web 系统;运维工程师,就是具体的操作者(他们叫一线运维),他们就是使用这些运维平台的人,相对来说,技术含量低很多。
可以关注我,java开发的良师益友。
1、对Linux下各种网络服务、应用系统、监控系统等进行自动化脚本开发的工作,并根据项目对系统进行性能优化;
2、负责网站项目中Linux服务器的部署与维护,解决Linux系统下版本兼容性问题;
3、精通linux操作系统,熟练部署和维护Linux服务器以及在linux服务器上架设各种服务;
5、熟悉TCP/IP协议;
7、熟练LAMP,LNMP以及Mysql,oracle数据库维护。
市面上招聘Linux系统工程师职位的公司很多,但工作内容却大相径庭,主要还是根据企业的经营业务来设置。我了解的主要有几类:
1、手机研发企业。这类企业中的linux系统工程师的工作内容,主要是对linux进行二次开发,比如各个手机厂商的手机操作系统。
2、中小型互联网企业。这类公司主要偏运维。
3、智能设备企业。和手机企业不同的是,这类企业的偏嵌入式方向。
总之,linux系统工程师是一个很有前景的职业,在各种智能设备层出不穷的时代,有很大的需求量。
在学习Linux相关知识的过程中, 很多人会发出这样的疑问“Linux工程师能做哪些工作?”,其实我们可以把它换一种直观一点的问题“学习Linux能够干什么?”。其实在进入互联网时代以来,包括以后的人工智能、物联网等,都离不开Linux,所以Linux工程师的主要工作内容有很多,以下做一下简单的总结:
1.开发LINUX本身,以及LINUX下的设备驱动。比如大家现在用的手机,很多linux的或者是LINUX变种的系统,都需要编写驱动,即智能硬件产品驱动开发。
2.LINUX下的应用程序。LINUX下用的各种程序,和WINDOWS一样,比如OPEN OFFICE和MS OFFICE一样,用来办公的。即Linux应用程序开发
3.开发维护服务器。现在各大公司的服务器,基本都是用LINUX,比如百度、新浪等。他们的服务器跑的LINUX,而且根据需要,他们还自己更改服务自己要求的LINUX,LINUX是开源的嘛,可以随便改。即Linux运维。
4.开发网络设备,目前想路由器什么的,也很多跑的LINUX,用来和转发数据包,执行路由协议。即Linux网络设备开发
最后,你问你平时使用的什么是在LINUX下开发的,因为你平时肯定是使用WINDOWS,所以不会用到LINUX下的东西。因为两个操作系统上的软件是不兼容的。不过你用的MP3、手机、或者家里上网用路由器,你访问的网站都可能用到LINUX。
岗位职责:1、负责服务器的部署、配置、维护、日志分析;2、负责公司互联网平台的部署、升级、迁移、数据备份恢复;
3、负责监控服务器、互联网平台运行情况,并进行相应故障处理;
任职条件:
1、计算机及相关专业,大专及以上学历,3年或以上Linux服务器管理经验
2、精通CentOS系统,精通shell脚本编写;
3、精通常用服务器软件配置及维护:NginX、Squid、Tomcat、Mysql、Apache、Php、memcached 、zabbix、keepalived
4、精通ORACLE数据库安装、性能调优、数据备份恢复;精通MySQL主从复制、主主***,性能调优,数据备份恢复;
5、精通ansible工具的使用;
大数据、云计算行业是不是主要需要明白Linux,并掌握大量Linux知识?
其实要看你做行业的哪一部分,每个行业又有很多细分行业,任何人都不可能掌握一个行业的所有知识,所以需不需要精通Linux要看你的细分行业是否运用的到,不见得所有细分行业都需要精通Linux,比如我认识一个做金融行业数据挖掘行业的工程师,她主要给投行做数据分析,就压根不学任何unix
谢邀;
大数据工程师的技能要求
必须技能10条:
02.Linux 基本操作
03.Hadoop(此处为侠义概念单指HDFS+MapReduce+Yarn )
04.HBase(J***aAPI操作+Phoenix )
05.Hive(Hql基本操作和原理理解)
06.Kafka
07.Storm
根据发现方向而定,不能一概而论。大数据和云计算可以细分很多方向。如果是运维方面的工作,自然需要语言掌握大量的Linux知识。因为无论是各种大数据框架还是容器,生产环境都是类unix系统。但是对于开发、架构以及算法方向的从业者,掌握Linux基础知识,能够熟练运用常用命令即可,主要精力应该在框架、容器或者算法上,Linux知识只是多多益善。
机器学习必须要上研究生才能学吗,本科能不能学习?学些什么?
居然遇见这个问题,我告诉你可以,完全可以,不用质疑。因为我就是实践者,18年毕业,目前从事nlp方向。同事基本上都是浙大硕士博士,天大的博士等,还有很多留学的博士,然而我作为一个本科的小菜鸡,依旧和他们打的火热。相信你自己。无限潜力。
你拥有这个疑问,我觉得一个是你自己不自信,另外你可能对现在的自己很迷茫,我经历过。你可以思考一下,本科和研究生阶段的学习任务的区别是什么,重心在什么?我觉得你可以这么理解来消除你的顾虑,那就是本科内容相对来说比较广而浅显,研究生阶段就是对某一领域更加深入研究。好,现在你已经有这样一个问题了,你就去解决他,正是由于你的这些各种疑惑,从而让你质疑自己。
just do it。
你可以给自己列一个阶段***,我觉得可以是这样。
第一:消除疑惑,明确目标
停止怀疑自己,坚定目标,坚持选择,努力去干;
第二:细化方向
在各个大厂去了解一下招聘的条件,思考自己是喜欢做cv还是nlp还是其他。
第三:细化内容
这块是最核心的。了解大厂的招聘条件后,你将这些算法,细化,这儿推荐你看花书和《统计学习方法》,《python机器学习》等,掌握,吃透。
到此,以上就是小编对于linux下的机器学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于linux下的机器学习的5点解答对大家有用。