大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python机器学习***的问题,于是小编就整理了5个相关介绍Python机器学习***的解答,让我们一起看看吧。
- Python学习需要多长时间?
- 零基础学python、如何做一个学习计划?
- 给学Python的新人有哪些学习和未来规划的建议?
- python做深度学习如何入门?
- 有java基础,现在想走Python路线,该怎么系统全面的学习呢?
Python学习需要多长时间?
一种是如果自学,自学一般周期时间比较长,差不多需要一年左右,当然也是因人而异的,接受强,自控能力好,有***和规划,学习起来自然短一些,不过自学python的人,半途而废的人比较多,这点需要考虑清楚。
第二种情况就是报名培训机构进行学习,这种学习一般都是比较系统化的,而且更加贴合企业的需求,学习过程也简单一些,有学习环境和氛围,学习周期在5-6个月。
零基础学python、如何做一个学习***?
我一直准备学,可是老是没时间,***老是被打乱,不过不妨碍我做了简单的规划。
因为之前有学习一些软件的例子,这个***也是参考以前学习的经验。
首先要先把基本的理论部分学懂弄通。
这个也是两个部分,一个是纯理论的学习,一个是实操理论的学习,
作为普罗大众的我们,不要幻想像那些大牛那样脑补就能设计出来什么东西,基本都是手上的活,不然只能脑子学会了,手不听使唤也不行。一定要有实操,至少各功能键什么一定要熟知。
然后就像我们学母语这样,先最实用的词开始,然后最家常的句子,慢慢的大段的叙述,再然后是独立的创作这么一步一步来,从教材给的实例开始学习练习,然后举一反三(这点尤为重要,所有的东西都是一种“置换”,有的叫一元置换,有的叫二元或者多元置换,就是基本的东西的变化和一些叠加)。
等你入了门,再做下一步的***吧。
这中间主要是一个坚持。
给学Python的新人有哪些学习和未来规划的建议?
这是一个非常好的问题,也是很多同学比较关心的问题之一,作为一名IT从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下。
Python语言是当前流行程度比较高的全场景编程语言之一,在Web开发、大数据开发、大数据分析、人工智能开发等领域都有非常广泛的应用,而且与java、C++等编程语言不同,Python语言在传统行业领域也有比较广泛的应用,相信在工业互联网时代,Python的应用前景会更加广阔。
Python的基本语法还是比较简单的,对于初学者来说,在学习Python语言的初期会比较容易建立起学习的成就感,即使没有任何编程基础的人,也可以通过自学来完成入门。在学习基础语法的过程中,要重视多做实验,最好能边学理论边做实验。
在学习Python的初期,可以按照Python的Web开发路线来制定学习规划,一方面Web开发的技术体系比较成熟,有大量的开发案例可以参考,另一方面Web开发的应用场景比较多,也会扩展自身的就业面。
从当前大的发展趋势来看,随着大数据、人工智能等技术平台的落地应用,未来大数据和人工智能领域会有大量的发展机会,所以在制定发展规划的时候,可以按照大数据的发展方向来制定学习***,然后还可以继续向人工智能方向发展。
Python语言在大数据领域的应用还是非常广泛的,既可以***用Python完成大数据开发任务,也可以***用Python来完成大数据分析任务,初学者在掌握了Python的基本语法之后,可以继续学习一下如何***用Python来完成大数据分析,后续可以继续学习机器学习知识。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
百战程序员在线解答:
学习Python的建议主要就是一点,建议一定要找专业的培训机构学习,我看过很多人在网上看了几集视频,就误以为Python有多简单,一头热血的自学去了,学了半年,依旧是糊里糊涂,白白浪费半年的时间,所以,在此,建议一定要选择专业的课程学习,百战程序员的课程还是很不错的,优质,完整的课程,优秀一流的老师,学习过程中一边学习理论,一边学习实操,亲手接触企业级项目,将学到的理论与实际充分结合价,加深学习记忆,掌握的更深刻,就是这样的学习,让很多很多的新手学会了技术,找到了工作
未来的规划的话就是,Python肯定是要往人工智能的方向发展的,先学好Python,稳扎稳打的积累好经验,练好技术,然后在另找时间继续学习人工智能的课程,做好提升自己的准备
我给各位初学者一个建议就是从[_a***_]中学习。Python是一门简单好用的脚本语言,标准库和社区都很丰富,可以比较轻松的完成各种工作。如果初学者可以养成用编程解决问题的思维,对提高编程水平大有帮助。
比方说,现在需要批量修改和导出Excel的数据,就可以使用openpyxl这个类库来读取Excel内容;如果要批量抓取网络上的数据,可以使用requests-html或者scrapy这些框架;要搭建一个简单的FTP服务,用flask快速启动。其实很多功能,都可以利用Python生态环境中的现有框架来做,养成编程习惯,用编程来解决工作中的问题,可以快速提高编程能力。
python做深度学习如何入门?
你好!很高兴回答你的问题,针对笔友提出的python做深度学习如何入门这个问题,我查阅个各类资料,以及跟同学、朋友进行探讨,得出以下结论,希望能帮助到大家:
目前,python语言的上升趋势很明显,而且与Java等传统的PR编程语言不同,PR语言的应用边界也比较宽,PR很多传统行业(金融、医疗、统计等)的员工也使用PR语言。 对于零编程基础初学者来说,在学习Python语言时,应注意以下几点
第一,选择适合自己的学习资料。 虽然Python语言本身比较简单,但是没有编程基础的人对学习Python编程感到困惑,所以选择学习资料时,请尽量不要选择很厚(知识量非常大)的书。
第二,制定连续的学习***。 学习Python编程需要持续的学习***。 请每天抽出一定的学习时间,获得更好的学习效果。 从历史经验来看,最好每天保持1到2小时的学习时间,但对于学习能力高的人来说也能延长学习时间。
第三,重视实验的作用。 由于编程语言本身是一种工具,所以在学习编程语言的过程中,必须重视实验的作用。 做实验不仅可以促进自己对各种抽象概念的理解,还可以提高自己的实践能力。 如果有学习编程的捷径,那就边用边学,程序员在学习编程语言时,多边用边学。
以上是笔者的回答,希望能帮助到你!
有j***a基础,现在想走Python路线,该怎么系统全面的学习呢?
不管新学习什么语言,一定不要盲目学习,首先你要有自己的***,下面我们先来看看Python的基础知识思维导图:
学习之前先梳理下Python的基础知识,上面给出的只是基础的思维导图,网上还有比较全面的Python整体知识架构的思维导图
基础知识,数据类型(包含数字,字符串,列表,元祖,字典,集合),条件&循环,文件对象,错误&异常,函数,模块,面向对象编程,核心基本需要掌握牢固,下面列了一些初学者的入门材料:
1.「笨方法学 Python」:
这本书在讲解Python的成分时,还附带了和很多实战的例子,非常适合快速起步。
2.「The Hitchhiker’s Guide to Python!」:
这本书着讲解了Python的最佳实践,不管你是Python专家还是新手,都能获得极大的帮助。
3.Python基础教程:
如果有j***a基础再自学python语言其实很容易,但是想学习更深入的内容 还是要抱着学习新知识的心态学习, 毕竟领域不同了,而且所谓的有j***a基础, 每个人的理解也不一样, 会写两行代码的人也可以说有基础 ,但是对学习python几乎没有什么帮助和学习新技术一样。资料链接暂且没有,如果您想了解更多,请您移步***
到此,以上就是小编对于python机器学习***的问题就介绍到这了,希望介绍关于python机器学习***的5点解答对大家有用。