大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于免费python学习资料的问题,于是小编就整理了4个相关介绍免费Python学习资料的解答,让我们一起看看吧。
- 用python做机器学习有哪些资料推荐?
- 用Python进行数据分析,不懂Python,求合适的Python书籍或资料推荐?
- 想学python桌面编程,有哪些教学资料适合学习?
- python如何进行桌面开发?有哪些资料可供参考?
用python做机器学习有哪些资料推荐?
sklearn, 去***下载,里面讲解非常详细,同时还要学习一个pandas,numpy,matplotlib。视频的话直接在爱奇里搜机器学习,有一个免费的系列***,希望能帮助到你。记住,是免费的。
如今确实挺多诸如数据分析、机器学习的岗位选择使用python做开发的多,那么,如果是想从事机器学习开发的话,该如何起步呢?
要想把机器学习用起来,就得先掌握python的基础,诸如import、对象等的一些概念和使用要了然于心,否则基础不扎实的话,就会面临很多琐碎的问题。对于python基础的掌握,推荐慕课网教程,个人听过感觉还不错。 当然,书籍方法的话推荐《Python编程 从入门到实践》,此书可以充当字典,遇到不会的可以多翻翻。
python了很多可以很好支出程序进行矩阵、线性和统计等的数学运算,像大部分机器学习的开发者都熟悉的Scikit Learn包一样,里面封装了很多算法,可以让我们事半功倍。但也相应的需要我们花时间去了解里面包的使用,在这里推荐去***看(),里面也提供了很多例子供我们参考和研习。当然,也可以购买相应的书籍,这里推荐《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》。此书涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等,帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法;探讨深度学习和常用框架TensorFlow,一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络,以及卷积神经网络。
机器学习需要使用的算法是很多的,虽然前辈们已经为我们留下了各种包方便我们使用,但真正解决机器学习开发者级别的,还在于内功的深厚,也就是算法。 只有真正的弄懂了算法,在开发的过程中才能真正的知其然而又知其所以然。 懂得了算法,你才能知道为什么需要这样做,为什么那样做会产生那样的结果,如何更好的调参等。 如果没有算法做铺垫,很快就会迷失在调包的迷雾中,很难更近一步的往上。 在这里,推荐你去看吴恩达机器学习课程,这门课程在网易公开课上也有。 同时,也建议你去看机器学习的入门教材,也就是周志华出的《机器学习》,此书对于新手来说也算是一件宝物。在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章,大致分为3 个部分:此书介绍机器学习的基础知识;讨论了—些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习)后期还涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。
用Python进行数据分析,不懂Python,求合适的Python书籍或资料推荐?
初学baidu菜鸟教程就好了,有了初步认识就可以了解pandas,专门处理数据的库。我的学习方法不是看书,而是根据实际需求去网上查***,边学边实践,慢慢就会了,至于深入学习我不需要,我只需要能够解决我日常工作就好,类似我是网络运维工程师,python只是辅助我工作实现自动化,为我提高效率,节省时间~
python是一门很简单的语言,python最擅长就是数据处理,数据分析。
如果您懂任何一门其他技术,那么python基本就能看懂。
书籍的话推荐《python编程:从入门到实践》,从最基础的讲起,比较适合新手
数据分析可以在拉钩教育上面有课程可以进行购买观看,我当时买的只要1块钱,现在不知道还有没有活动,可以上去看看!
还是看书吧,从个人经验来说,读书的体系化是碎片式学习不能比的。自己看的书:
1.python3快速入门与实战
2.python数据科学指南
3.机器学习实战(基于sklearn)
Python 的学习资料很多,可以在网上查看一些学习资料,也可以在不同的***网站上,跟着学习***学习,这里小编推荐B站,或者网易云课堂,上面都有很多python方面的学习***,当然,现在头条上面也有很多python方面的学习资料,推荐先从基础知识学习,关于数据分析,需要学习pandas,以及numpy 等第三方科学计算库,使用以上2个库,在数据分析中可以大大降低数据分析的成本,当然头条或者B站关于这方面的知识也很多
1.资料:你可以上《小刀网》,里面有很多的python教程,肯定有适合你的那一款
2.或者你去腾讯课堂和网易云课堂看看,里面也有很多python的免费的付费的资料的
想学python[_a***_]编程,有哪些教学资料适合学习?
你说的是python的桌面GUI编程吧,目前来说,比较流行的有3种方式,分别是tkinter,wxpython和pyqt,下面我简单介绍一下这3种方式,实验环境win7+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:
1.tkinter:这个是python自带的一个简单的开发桌面GUI程序的包,对于一些简单的应用来说,可以考虑使用这个包,简单快捷、容易上手,这里学习的话,可以参考网上的一些教程,但如果想深入了解的话,建议学习一下官方的文档,比较详细:
程序运行截图如下:
2.wxpython:这是一个跨平台的python GUI开发工具包,对于中小型项目来说,使用这个包完全可以,有许多现成的控件可供使用,网上也有许多相关的教程和资料,像,官方文档等,比较详细,安装命令“pip install wxpython”:
wxpython测试代码:
python如何进行桌面开发?有哪些资料可供参考?
4.使用pytest等测试框架来测试代码;
5.使用pyinstaller等工具来编译代码;
6.使用程序打包发布软件来制作软件安装包。
关注我的头条号,同问答同一名字,我正在使用python做桌面使用程序。
这里介绍3个python桌面开发的包,分别是tkinter,wxpython和pyqt,这3个包都可以快速的开发出桌面应用,下面我简单介绍一下这3个包的安装和使用,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:
1.tkinter:这个是python自带的开发桌面GUI的标准库,不需要安装,跨平台、可移植性高,支持主流的操作系统,像Windows,Linux,Mac等,python自带的IDLE就是***用这个包开发,简单易学,容易上手,适合小型项目的开发,入门GUI开发的话,可以试一下这个包,***资料:
程序运行如下:
2.wxpython:这是python一个优秀、成熟的跨平台GUI包,但不是自带的标准库,需要单独安装,支持的组件众多,可以帮助程序员快速的创建功能齐全、界面友好的GUI界面,应用广泛,非常适合中小型项目的开发,***资料,可以参考学习一下,下面我简单介绍一下安装和使用:
安装,这里直接在cmd窗口输入命令“pip install wxpython”就行,如下:
安装成功后,就可以进行简单的测试了,代码如下,一个简单编辑器:
程序运行截图如下:
到此,以上就是小编对于免费python学习资料的问题就介绍到这了,希望介绍关于免费python学习资料的4点解答对大家有用。