大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于2018年python学习的问题,于是小编就整理了3个相关介绍2018年Python学习的解答,让我们一起看看吧。
python是什么课程?
Python是一门优秀的综合语言, Python的宗旨是简明、优雅、强大,在人工智能、云计算、金融分析、大数据开发、web开发、自动化运维、测试等方向应用广泛。
python课程就是针对Python学习者开放的相关课程,Python主要学习以下课程:
1.面向过程基本的表达式,if语句,循环,函数等。没有编程语言基础的话, 一定要努力夯实这部分。但如果之前学习过编程语言,尤其是C,这部分知识就很容易了。
2.面向对象Python是面向对象的语言,“一切皆对象”。这部分包含面向对象的基本概念,类,方法,属性,继承等。面向对象是很难回避的。Python的好处是容易学,容易维护,坏处是容易犯错。Python的面向对象机制是相对比较松散的,不像Java和C++那么严格。
3.应用功能包括IO,数据容器如表和词典,内置函数,模块,格式化字符串等。这些在其它语言中也经常出现,有比较强的实用性。
4.高级语法,上下文管理器,列表推导,函数式编程,装饰器,特殊方法等。这些语法并不是必须的,你可以用前面比较基础的语法实现。学这些高级语法的主要原因是:它们太方便了。比如列表推导一行可以做到的事情,用循环结构要好几行才行
python语言基础与应用是什么?
Python语言基础与应用课程是北京大学于2018年11月29日首次在中国大学MOOC开设的慕课课程。该课程授课教师为陈斌。据2021年2月中国大学MOOC***显示,该课程已开课5次。
Python语言基础与应用课程共9个模块,包括引子、Python语言介绍与概览、数据类型(一)、数据类型(二)、计算和控制流(一)、计算和控制流(二)、基本扩展模块、高级特性(一):面向对象、高级特性(二)与高级扩展模块等内容。
怎样学python?
学习Python的最佳方法是通过结合理论和实践进行。首先,可以通过在线教程、教科书或视频课程学习Python的基础知识,如语法、数据类型和控制流程。
然后,通过解决实际问题和编写小型项目来应用所学知识。参与编程社区和讨论组,与其他Python开发者交流经验和解决方案。
还可以阅读优秀的Python代码和文档,了解最佳实践和常用库。
持续学习和实践是掌握Python的关键,可以参加编程挑战、参与开源项目或自己构建项目来提高技能水平。
最重要的是保持耐心和坚持,Python是一门强大而有趣的编程语言,掌握它将为你打开许多机会。
以我个人来说,我觉得学习 Python 的话要掌握好三步
第一步是熟练掌握 Python 本身的语法,这是进一步学习和使用 Python 的基础。可以找一本完整而且全面的讲解 Python 基础语法的书,比如说 Mark Lutz 的《Python 学习手册》,认认真真地学习至少两遍,特别是要熟练掌握 Python 中最常用的几种数据结构:列表、、元祖和集合,掌握 Python 的函数语法及用法,特别应该理解 Python 函数的各种类型的参数匹配和传递,如位置参数,*args 参数,**kargs 参数等,熟练理解并能灵活运用 Python 的面向对象编程思想和方法,包括其抽象、[_a***_]、继承和多态的概念以及多继承中常用的 Mixin 技术,掌握 Python 的异常处理机制,另外对一些比较常用的高级特性,如果属性和装饰器等,也要有所了解,至少在别人的代码中看到时要知道是什么。
第二步便是 Python 的标准库了。可以结合 Python 的标准库文档和一本中文翻译的《Python 标准库》,将其中所有看着顺眼、觉得有用或觉得可能会有用的模块都过一篇。
第三步是针对一个或几个特定的方向和领域学习和掌握一些 Python 的模块和软件包。比如说,如果主要用 Python 做科学计算,则可以深入学习和掌握 numpy、scipy、sympy、matplotlib 等;如果主要用 Python 做统计学、经济学数据分析,可以深入学习 Pandas、stat***odels 等;主要进行机器学习、人工智能方向,可以深入学习 scikit-learn、tensorflow、pytorch 等;如果主要进行大数据方向,可以深入学习 pyspark 等;如果主要用 Python 做 web 编程,则可以学习使用 Django、flask、web2py 等框架。
最后的话 ,需要多多实践
到此,以上就是小编对于2018年python学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于2018年python学习的3点解答对大家有用。