大家好，今天小编关注到一个有意思的话题，就是关于java语言的并发机制的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Java语言的并发机制的解答，让我们一起看看吧。
j***a中并行与并发的区别？
并行:多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务.
前者是逻辑上的同时发生（simultaneous），而后者是物理上的同时发生．
并发性(concurrency)，又称共行性，是指能处理多个同时性活动的能力，并发***之间不一定要同一时刻发生。
并行(paralleli***)是指同时发生的两个并发***，具有并发的含义，而并发则不一定并行。
来个比喻：并发和并行的区别就是一个人同时吃三个馒头和三个人同时吃三个馒头。
下图反映了一个包含8个操作的任务在一个有两核心的CPU中创建四个线程运行的情况。***设每个核心有两个线程，那么每个CPU中两个线程会交替并发，两个CPU之间的操作会并行运算。单就一个CPU而言两个线程可以解决线程阻塞造成的不流畅问题，其本身运行效率并没有提高，多CPU的并行运算才真正解决了运行效率问题，这也正是并发和并行的区别。
spring如何处理线程并发问题？
Spring框架提供了多种处理线程并发问题的机制，下面列举了一些常用的方法：
使用同步关键字：在需要保证线程安全的方法或代码块上添加synchronized关键字，确保同一时间只有一个线程可以执行该方法或代码块。
使用ReentrantLock：ReentrantLock是J***a提供的可重入锁，可以在代码中显式地使用lock()和unlock()方法来控制线程的访问。
使用Atomic类：Atomic类提供了一些原子操作，如AtomicInteger、AtomicLong等，可以保证对变量的操作是原子性的，从而避免线程安全问题。
使用线程池：通过使用线程池来管理线程的创建和销毁，可以有效地控制并发线程的数量，避免***过度消耗。
使用并发集合类：Spring提供了一些并发安全的***类，如ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue等，可以在多线程环境下安全地进行数据操作。
使用注解：Spring提供了一些注解，如@Async和@Scheduled，可以方便地实现异步执行和定时任务，从而提高系统的并发性能。
以上只是一些常见的处理线程并发问题的方法，具体选择哪种方法取决于具体的业务需求和场景。在实际应用中，还需要根据具体情况进行综合考虑和选择。
Spring 使用 ThreadLocal 解决线程安全问题我们知道在一般情况下，只有无状态的Bean才可以在多线程环境下共享，在Spring中，绝大部分 Bean 都可以声明为 singleton 作用域。就是因为 Spring 对一些Bean(RequestContextHolder、TransactionSynchronizationManager、LocaleContextHolder 等)中非线程安全状态***用 ThreadLocal 进行处理，让它们也成为线程安全的状态，因为有状态的Bean 就可以在多线程***享了。
ThreadLocal 和线程同步机制都是为了解决多线程中相同变量访问冲突问题。同步机制中，通过对象的锁机制保证同一时间只有一个线程访问变量。这时该变量是多个线程共享的，使用同步机制要求程序慎密地分析什么时候对变量进行读写，什么时候需要锁定某个对象，什么时候释放对象锁等繁杂的问题，程序设计和编写难度相对较大。
ThreadLocal 则从另一个角度来解决多线程的并发访问。ThreadLocal会为每一个线程提供一个独立的变量副本，从而隔离了多个线程对数据的访问冲突。因为每一个线程都拥有自己的变量副本，从而也就没有必要对该变量进行同步了。ThreadLocal提供了线程安全的共享对象，在编写多线程代码时，可以把不安全的变量封装进 ThreadLocal。 由于 ThreadLocal中可以持有任何类型的对象，低版本 JDK 所提供的 get()返回的是 Object 对象，需要强制类型转换。但 JDK5.0通过泛型很好的解决了这个问题，在一定程度地简化ThreadLocal 的使用。
概括起来说，对于多线程***共享的问题，同步机制***用了“以时间换空间”的方式，而 ThreadLocal ***用了“以空间换时间”的方式。前者仅提供一份变量，让不同的线程排队访问，而后者为每一个线程都提供了一份变量，因此可以同时访问而互不影响。
到此，以上就是小编对于j***a语言的并发机制的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a语言的并发机制的2点解答对大家有用。
